Внедрить оценку причинно-следственных связей в рекомендательную систему и улучшить эффект рекомендательной модели Новое исследование Куайшоу было принято WWW22
Сердце Машины Колонна Сердце Машины Редакционный отдел В этой статье мы предлагаем модельно-независимую структуру причинного обучения IV4Rec, основанную на инструментальных переменных, чтобы помочь моделям рекомендаций с данными поиска. Платформа использует искомый запрос как IV для разложения встраивания в рекомендательную систему на причинно-следственные и некаузальные части, а затем объединяет их для изучения влияния различных механизмов на результаты рекомендации. Кроме того, IV4Rec сочетает в себе методы традиционных IV с глубоким обучением, чтобы обеспечить сквозную структуру для изучения параметров модели....